Probabilistic Data Structures and Algorithms for Big Data Applications

Von Andrii Gakhov

Softcover

27,95 €

Beschreibung

Probabilistic data structures is a common name for data structures based mostly on different hashing techniques. Unlike regular (or deterministic) data structures, they always provide approximated answers but with reliable ways to estimate possible errors. Fortunately, the potential losses and errors are fully compensated for by extremely low memory requirements, constant query time, and scaling, the factors that become essential in Big Data applications.

Details

Buchdaten

Auflage: 1
ISBN: 978-3-347-54322-5
Veröffentlichungsdatum: 11.08.2022
Von Andrii Gakhov
Sprache: Russisch

Material & Lieferung

Buchtyp: Softcover
Seiten: 228
Maße und Beschnitt: 15,5 x 22 cm
Gewicht: 328,1g
Produktionszeit: 8 Werktage

Über den Autor

Mehr über Andrii Gakhov

Andrii Gakhov is a mathematician and software engineer holding a Ph.D. in mathematical modeling and numerical methods. He has been a teacher in the School of Computer Science at V. Karazin Kharkiv National University in Ukraine for a number of years and currently works as a software practitioner for

Andrii Gakhov ist Mathematiker und Software-Ingenieur mit einem Ph.D. in mathematischer Modellierung und numerischen Methoden. Er unterrichtet seit einigen Jahren an der Fakultät für Computer Science der V. Karazin Kharkiv National University in der Ukraine und arbeitet derzeit als Software-Practiti

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